¿ETL o E-LT? How can we explain this? Now working on the article ...
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Friends. Here the Book of Lord Ralph Kimball ETL. I hope it's for your help. Send me your comments. Download/Descargar. Book Description The extract, transform, and load (ETL) phase of the data warehouse development life cycle is far and away the most difficult, time-consuming, and labor-intensive phase of building a data warehouse. Done right, companies can maximize their use of data storage; if not, they can end up wasting millions of dollars storing obsolete and rarely used data. Bestselling author Ralph Kimball, along with Joe Caserta, shows you how a properly designed ETL system extracts the data from the source systems, enforces data quality and consistency standards, conforms the data so that separate sources can be used together, and finally delivers the data in a presentation-ready format.
In response to the question I made a new colleague in BI. What is ETL? To obtain the data warehouse sequentially develop the data extraction, processing, and finally loading into the reservoir. The extraction process involves obtaining information from different sources (databases and operational files), both internally and externally, through data management tools. We must transform the data into those required for deposit. The process consists of filtering, cleaning, cleansing, standardization and integration of information. This should be done, since the operational databases are designed to support multiple production applications often differ in format, then, may be the same data elements, but names and inconsistent formats and encodings. All these inconsistencies should be resolved before taking the last step of this process that corresponds to the loading of data into the data warehouse. Reference Book: The Data Warehouse ETL Toolkit: Practical Techniques for Extracting, ...
Dear Friends. The ability to make accurate business decisions and quickly became one of the keys for a company to success. However, traditional information systems (like most management programs, the applications, and even more sophisticated ERP), usually present a very inflexible structure for this purpose. Although its design conforms more or less to manage enterprise data, it allows to obtain information from them, let alone extrapolate the knowledge stored in the daily life of the databases. The main features that limit these systems are: High stiffness when extracting data, so that the user has to stick to the predefined reports that are configured at the time of implantation, and do not always meet their real doubts. Need for expertise. For the generation of new reports or metrics is often unavoidable recourse to the technical department, asking for a proper consultation to interrogate the database.
Como lo Prometido es deuda. Continuacion del Articulo Publicado el Pasos 11-01-2010. Podriamo decir que es por un tema de Cultura y Tiempo, tambien podriamos agregar que los usuarios realmente lo saben utilizar,( he visto por mis propios ojos a mucho con categoria de Maestro en lo que respecta sacar provecho a esta invencion del Señor Bill Gate) sean estos jovenes o con una mayor experiencia. Cierta vez una usuaria me comentaba: "Excel es una herramienta de bajo costo y facilmente podemos compartir la informacion en la Oficina, es facil la creacion de informes".
Buenas Tardes Colegas. Para mi es un buen libro de consulta y que tiene cierta aproximación de la Suite de Cognos 8. Pero esta mas dirigido a la version 8.3. Explica temas avanzados sobre Reporteria, Metricas. Lo recomiendo para Desarrolladores BI y también para Lideres de Proyectos. Saludos y que lo disfruten. Descargar de aqui: Opcion 1. Opcion 2.
Las posibilidades son: SapgoBI Vanilla OpenI Hay mas pero estas son las mejores. SpagoBI En el contexto Open Source Business Intelligence, frecuentemente nos encontramos que la gran mayoría de proveedores tienen una versión para la comunidad y otra profesional. Rápidamente podemos citar ejemplos como Pentaho, JasperSoft o Talend. No es un modelo nuevo en este ámbito. Por ejemplo, Red Hat o MySQL (ahora posesión de Oracle) también lo practican. ¿En qué consiste? Existe una versión open source comunitaria con un conjunto de funcionalidades bien definidas, acotadas y plenamente operativas. Y una versión profesional que presenta o bien más funcionalidades que la otra versión o bien una versión mejorada de las mismas funcionalidades. Por poner un ejemplo, Pentaho soporta la creación de Dashboards, pero sólo la versión profesional presenta un Dashboard Designer Ad-hoc. Dichas funcionalidades (premium) sólo pueden ser accedidas mediante la adquisición de una subscripción o de soporte....
Según datos de la consultora IDC, el mercado mundial del BI alcanzó en 2008 los 7.800 millones de dólares en licencias de software y mantenimiento, lo que supone un crecimiento del 10,6 por ciento respecto al año anterior. El área que más ha crecido ha sido la de las analíticas avanzadas, por encima del reporting, análisis y query. Tomando como referencia los últimos cinco años, observamos un crecimiento estable y constante. Esta buena salud del Business Intelligence se debe a su capacidad para mantener la rentabilidad de las empresas, gracias a una plena orientación al cliente, que es un factor clave de éxito.
Podriamos afirmar que los "Sistemas Transaccionales" solo reaccionan a eventos y las soluciones "BI" se anticipan a los "Eventos".
Accesibilidad a la información . Los datos son la fuente principal de este concepto. Lo primero que deben garantizar este tipo de herramientas y técnicas será el acceso de los usuarios a los datos con independencia de la procedencia de estos. Apoyo en la toma de decisiones . Se busca ir más allá en la presentación de la información, de manera que los usuarios tengan acceso a herramientas de análisis que les permitan seleccionar y manipular sólo aquellos datos que les interesen. Orientación al usuario final . Se busca independencia entre los conocimientos técnicos de los usuarios y su capacidad para utilizar estas herramientas.
La urgencia de datos, la exactitud y la seguridad a partir de un final de un proceso de negocio al otro son ahora un mandato de negocio. Las organizaciones que pueden hacer esto tienen una distintiva ventaja competitiva. Pero la integración por la integración no es el objetivo exclusivo. El objetivo final de contar con un sistema unificado, significa para las compañías estar preparadas para cambiar sus focos y recursos desde el mantenimiento de las aplicaciones separadas al desarrollo de procesos de negocios de punta a punta basados en el servicio al cliente. Asimismo, la flexibilidad de un sistema unificado hace esto posible para cambiar aquellos procesos en una respuesta rápida a los cambios en las necesidades de los negocios.
OLTP - On-Line Transactional Processing Los sistemas OLTP son bases de datos orientadas al procesamiento de transacciones. Una transacción genera un proceso atómico (que debe ser validado con un commit , o invalidado con un rollback ), y que puede involucrar operaciones de inserción, modificación y borrado de datos. El proceso transaccional es típico de las bases de datos operacionales. · El acceso a los datos está optimizado para tareas frecuentes de lectura y escritura. (Por ejemplo, la enorme cantidad de transacciones que tienen que soportar las BD de bancos o hipermercados diariamente). · Los datos se estructuran según el nivel aplicación (programa de gestión a medida, ERP o CRM implantado, sistema de información departamental...). · Los formatos de los datos no son necesariamente uniformes en los diferentes departamentos (es común...
Este es un interesante enlace para informarse de las novedades BI del lado asiatico(especificamente BBC-India) --> http://www.bbc.co.uk/iplayer/console/asiannetwork/
Favor no responder a la oferta laboral que hace referencia al correo : info@juvenal.cl . Ya la respectiva aclaracion a www.infoempleo.cl para su eliminacion.